Medical imaging
La metodologia di analisi sperimentata da DataMind consente di identificare le tecniche più appropriate ed avanzate per estrarre il contenuto informativo dai dati presenti nelle immagini in ambito medico.
Organ Contouring - Ultrasounds (US) Tomography (CT)
Per l’identificazione e la localizzazione dei tumori interni si ricorre abitualmente alle immagini derivanti dalla TAC, Computed Tomography (CT) o da frequenze ultrasoniche. Molto spesso è difficile delineare in modo preciso la massa tumorale rispetto agli organi circostanti. DataMind per questo ha studiato e perfezionato un algoritmo che permette un significativo miglioramento delle immagini CT e US, definendo una maggiore qualità delle linee di contorno del tumore stesso. L’elaborazione di immagini per la diagnostica in ambito medico offre dunque notevoli vantaggi per la cura, per la riduzione dei tempi di visita e soprattutto per la riduzione dell’uso di sostanze reagenti ai raggi X come mezzi di contrasto..
Lesion Detection - Tumor Delination on PET
Delineare il contorno di un tumore utilizzando positron emission tomography (PET), tomografia assiale computerizzata (TAC), TC multistrato o risonanza magnetica (RM) è divenuto uno dei sistemi più promettenti in ambito medico. Con queste tecniche diagnostiche è possibile evidenziare sezioni trasversali del corpo anche molto piccole, in profondità e larghezza. Lo svantaggio principale deriva dall’assorbimento di radiazioni ionizzanti, nocive per l’organismo. L’algoritmo studiato da DataMind propone un’evoluzione per entrambi questi aspetti. In primo luogo è in grado di evidenziare con precisione una lesione interna o un tumore anche di dimensioni molto ridotte, anche da immagini di partenza difficilmente leggibili o poco definite, secondariamente permette di ridurre la quantità delle sostanze usate come mezzi di contrasto.